Dr. Asım Taşkın’ın Klinik Nörofizyoloji Doktora Tezi, Epilepside Yapay Zekâ Destekli Erken Tanı Potansiyeline Işık Tutuyor
Nöroloji Uzmanı Dr. Asım Taşkın’ın, Namık Kemal Üniversitesi Sağlık Bilimleri Enstitüsü’nde Prof. Dr. Aysun Ünal ve Prof. Dr. Rıfat Koray Çiftçi danışmanlığında tamamladığı Klinik Nörofizyoloji doktora tezi, epilepsi alanında dikkat çekici bilimsel bulgular ortaya koydu.
“Epilepsi Hastalarında Nöbet Öncesi Bulguların Kantitatif Olarak Değerlendirilmesi” başlıklı çalışmada, video-EEG verileri ileri sinyal işleme ve makine öğrenmesi algoritmalarıyla analiz edilerek interiktal (nöbetler arası), preiktal (nöbet öncesi) ve iktal (nöbet sırası) fazlar istatistiksel olarak ayrıştırıldı. Özellikle entropi analizi ve spektral güç ölçümleri ile nöbet öncesi karmaşıklığın artışı ve nöbet sırasında beta-gama bantlarında belirgin güç yükselişleri gösterildi.
En dikkat çekici sonuçlardan biri, derin öğrenme yöntemi olan Long Short-Term Memory (LSTM) ağlarının %91’in üzerinde doğrulukla bu üç EEG fazını ayırt edebilmesidir. Bu bulgu, nöbet öncesi erken uyarı sistemlerinin geliştirilmesine kapı aralayan niteliktedir.
“Bu çalışma, epileptik nöbetlerin sadece gözleme dayalı değil; matematiksel ve zamansal analizlerle öngörülebileceğini göstermektedir.”
— Dr. Asım Taşkın
Yüksek doğruluk oranlarıyla desteklenen model, sadece epileptik aktivitenin tespiti değil, nöbet öncesi biyobelirteçlerin belirlenmesi açısından da gelecek vadetmektedir. Nöroloji pratiğinde bireyselleştirilmiş tedavi planlamalarını destekleyebilecek bu yaklaşım, kantitatif EEG analizlerinin ve yapay zekânın klinik değerini bir kez daha vurgulamaktadır.
Dr. Taşkın’ın çalışması, nörobilim ve mühendisliği bir araya getiren multidisipliner yapısıyla, epilepsi fizyopatolojisinin anlaşılmasına olduğu kadar gerçek zamanlı nöbet tahmin sistemlerinin geliştirilmesine de bilimsel bir temel oluşturmaktadır.
Bu multidisipliner çalışma; nöroloji, mühendislik ve veri bilimi alanlarını birleştirerek bireyselleştirilmiş epilepsi yönetimi ve erken uyarı teknolojileri için umut verici bir perspektif sunuyor.